章仲恒博士对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。讲座中，章博士从医学科研中的实际问题出发，围绕“为何需要大数据研究、电子病历的大数据平台构建、基于大数据的因果推断、人工智能”等内容，以具体数据为案例，详细介绍了如何基于电子病历大数据，采用机器学习和因果推断进行数据探索，以及各种不同临床场景下的建模方法。
本次培训，授课内容丰富精彩，开拓了科研思路，充分提高与会学员挖掘、分析、利用临床大数据的能力，受到与会者的一致好评。下一步，医院将开启科研小组计划，定期邀请章仲恒博士来院授课、指导。
专家介绍—章仲恒博士
章仲恒，浙江大学医学院附属邵逸夫医院副主任医师，医学博士，硕士生导师，特聘研究员，毕业于浙江大学。担任浙江省医师协会急诊分会委员、浙江省医学会急诊青年委员、中国医药统计专业委员会委员。
研究领域：
致力于脓毒症、脓毒性休克、脓毒症合并急性呼吸窘迫综合症方面的精准化诊疗的研究，主要基于医疗健康电子病历大数据和基因组学，利用机器学习算法开展精准化诊疗的研究，并探索新的人工智能算法在急危重症领域的应用价值。
奖励荣誉：
（2019）受《Crit Care Medicine》主编邀请，在第48届美国危重症年会（ACCC）做相关的专题报告。（2021）浙江省医坛新秀，（2021）入选浙江大学医学院临床拔尖人才培养计划。
擅长领域：
多年来一直致力于脓毒症、脓毒性休克、脓毒症合并急性呼吸窘迫综合症方面的精准化诊疗的研究，主要基于医疗健康电子病历大数据和基因组学，利用机器学习算法开展精准化诊疗的研究，并探索新的人工智能算法在急危重症领域的应用价值。该系列原创性研究成果以第一/通讯作者在Intensive Care Med发表长文4篇。到目前为止，以第一/通讯作者在《Intensive Care Med》、《Crit Care Medicine》、《Crit Care》、《Am J Kidney Dis》及《EBioMedicine》等权威期刊上发表长文50余篇，累计影响因子300多分，论文他引超过6000次，并被多部国际指南所引用，H-指数33，三篇第一作者论文被F1000评论推荐，并应邀担任《Front Med》、《Comput Biol Med》及《Quant Imaging Med Surg》等学术期刊编委，出版专著《大数据与临床研究》（第一作者，ISBN: 978-988-77840-8-1）。主持国家自然科学基金2项目，科技部重点研发子课题1项。
来源：科教科
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